均方值计算公式，均方值是什么意思

一、 均方值：

英文mean square。大多数情况下用它的另一种形式：均方根值,其实就是常说的这里说的的有效值。

比如：x、y、z 3项求均方值。均方值＝（x的平方＋y的平方＋z的平方）/3。

但实质上中不会有如此简单的问题,这里是说明其意义，另外,小均方误差就是求完均方值 还需要加上管束条件，得出一个小值来。

在信号分析,可能性统计中,均方值的概念也带来一定应用,按大多数情况下的理解,可将均方值理解为有效值的平方。因为这个原因在其实均方根值应用得更多，而不是用均方值，随机信号中是交流平均功率与直流功率的和

正弦信号的均方根值求法

均方根值，也称方均根值或有效值，它的计算方式是先平方、再平均、然后开方。在物理学中，我们经常会用到均方根值来分析噪声。同时，它也是定义AC波的有效电压或电流的一种普遍的数学方式。

随机信号的特性

随机过程的各个样本记录都明显不同，因为这个原因不可以象确定性信号那样用明确的数学关系式来表达。但是这些样本记录却有共同的统计特性，经常会用到的有以下哪些主要的统计函数：

（1）均方值、均值和方差；

（2）可能性密度函数；

（3）自有关函数；

（4）功率谱密度函数；

（5）联合统计特性。

回归平方和=自由度×均方 残差均方=残差平方和×残差df 残差F=回归均方÷残差均方 回归是方式,残差在数理统计中是指实质上观察值与估计值(拟合值)当中的差,平方和有不少个,不一样的平方和的意思明显不同,与样本量及模型中自变量的个数相关,样本量越大,对应变异就越大。 df是自由度,是自由取值...

均方值（mean-square value）又称X(t)的二阶原点矩是随机变量X(t)的平方的均值，记为E[X2(t)] ，在工程上表示信号的平均功率，其平方根称有效值。均方值（mean-square value）又称X(t)的二阶原点矩是随机变量X(t)的平方的均值，记为E[X2(t)] ，在工程上表示信号的平均功率，其平方根称有效值。

均方　　jūnfāng　　[mean square] 一组数的平方的平均值S=(a1^2+a2^2+...+an^2)/n

比如：x、y、z 3项求均方值。

均方值＝（x的平方＋y的平方＋z的平方）/3。

均方值指的是(其英文名为mean-square value)又称X(t)的二阶原点矩是随机变量X(t)的平方的均值，记为E[X2(t)] ，在工程上表示信号的平均功率，其平方根称有效值。其别名为二阶原点矩，它的所属学科为数学（可能性论），其简介为随机变量的平方的均值。

∫sinxdx=π×平均值 平均值=[∫sinxdx]/π=2/π

不是，均值其实就是常说的平均值，而均方是平均值的平方是在平方值的基础上进行的运算。

均方值＝（x的平方＋y的平方＋z的平方）/3

是“均方值”(mean-square value)又称X(t)的二阶原点矩是随机变量X(t)的平方的均值，记为E[X(t)] ，在工程上表示信号的平均功率，其平方根称有效值。